Tracking of video objects based on Kalman filter
المؤلفون المشاركون
Qattan, Asil H.
Said, Thamir R.
المصدر
Journal of University of Babylon for Engineering Sciences
العدد
المجلد 25، العدد 5 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2017)، ص ص. 1507-1518، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-10-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Object tracking is an important task within the field of computer vision.
Where, it is the process of segmenting an object of interest from a video scene and keeping track of its motion, orientation occlusion to extract useful information.
This paper is intended to the improve the measurement accuracy of the closing moving object by using the median filter for denoising and Kalman filter for tracking.
At the denoising stage, 70-80% of the noise is reduced by using a median filter.
The median filter has been used instead of the Wiener filter because the noise which is assumed is salt and pepper, and it is less complexity than the Wiener filter.
While in the tracking stage, the KF has been used as estimated filter.
However, the measurements have been improved by 11.27%.
The simulation has been done by using Matlab 2014, while the proposal is applied to the real video.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qattan, Asil H.& Said, Thamir R.. 2017. Tracking of video objects based on Kalman filter. Journal of University of Babylon for Engineering Sciences،Vol. 25, no. 5, pp.1507-1518.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-918195
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qattan, Asil H.& Said, Thamir R.. Tracking of video objects based on Kalman filter. Journal of University of Babylon for Engineering Sciences Vol. 25, no. 5 (2017), pp.1507-1518.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-918195
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qattan, Asil H.& Said, Thamir R.. Tracking of video objects based on Kalman filter. Journal of University of Babylon for Engineering Sciences. 2017. Vol. 25, no. 5, pp.1507-1518.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-918195
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Text in English ; abstracts in English and Arabic.
رقم السجل
BIM-918195
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر