Human activities recognition using shape moments and histogram of normalized distances “HND”
المؤلفون المشاركون
Abd al-Munim, Husam
Ali, Jamal
Samir, Hanan
المصدر
Journal of Al-Azhar University Engineering Sector
العدد
المجلد 13، العدد 46 (31 يناير/كانون الثاني 2018)، ص ص. 112-121، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
This paper presents an algorithm for human activities recognition in videos based on a combination of two different feature types the first feature type concerns the shape and is called the shape moments.
the second feature type concerns the contour boundary coordinates and the feature is called histogram of normalized distances from center of gravity of the object Shape “COG” and its contour points “HND”.
combining these features leads to the formation of a strong complementary feature vector that captures effective discriminate details of human action videos.
we use two classifiers; the first is multi-class support vector machine and the second is naïve bayes classifier.
the recognition rate by using multi-class SVM classifier is up to 95.6% but by using naive bayes classifier is 97.2%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Samir, Hanan& Abd al-Munim, Husam& Ali, Jamal. 2018. Human activities recognition using shape moments and histogram of normalized distances “HND”. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector،Vol. 13, no. 46, pp.112-121.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-918368
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Munim, Husam…[et al.]. Human activities recognition using shape moments and histogram of normalized distances “HND”. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector Vol. 13, no. 46 (Jan. 2018), pp.112-121.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-918368
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Samir, Hanan& Abd al-Munim, Husam& Ali, Jamal. Human activities recognition using shape moments and histogram of normalized distances “HND”. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector. 2018. Vol. 13, no. 46, pp.112-121.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-918368
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references>
رقم السجل
BIM-918368
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر