![](/images/graphics-bg.png)
A proposal of deep web crawling system by using breath-first approach
المؤلفون المشاركون
المصدر
Iraqi Journal for Information Technology
العدد
المجلد 9، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 48-61، 14ص.
الناشر
الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2018-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
-A lot of data on the WWW stay unavailable to crawlers of web search engines, so it must uncovered data when the users submits form with valid inputs.
The obscure of some portion of web which is hidden behind the interfaces is define as a Deep web, It is also called invisible web.
Around 96% of data are hidden behind the Deep web interfaces.
This paper aims to build a Deep web Crawling system that extract the hidden data and all hyperlinks that are pointing to other web pages by using Breathfirst search.
The concluded issues in this research are: downloading the deep web content by using the surfacing approach with un-structural DB, the yielded results prove that a higher quality pages which relevant to user query is displayed to the user at the top of the results list.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tahsin, Isra& Salim, Dua'a Abd. 2018. A proposal of deep web crawling system by using breath-first approach. Iraqi Journal for Information Technology،Vol. 9, no. 2, pp.48-61.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-922633
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tahsin, Isra& Salim, Dua'a Abd. A proposal of deep web crawling system by using breath-first approach. Iraqi Journal for Information Technology Vol. 9, no. 2 (2018), pp.48-61.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-922633
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tahsin, Isra& Salim, Dua'a Abd. A proposal of deep web crawling system by using breath-first approach. Iraqi Journal for Information Technology. 2018. Vol. 9, no. 2, pp.48-61.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-922633
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
رقم السجل
BIM-922633
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)