Efficient image enhancement techniques based on modified mean filter and K-SVD algorithm
المؤلف
المصدر
Iraqi Journal for Information Technology
العدد
المجلد 8، العدد 4 (30 سبتمبر/أيلول 2018)، ص ص. 131-143، 13ص.
الناشر
الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2018-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
All digital images contain some degree of noise.
Image enhancement algorithm attempts to remove this noise from the image.
Ideally, the resulting de-noised image will not contain any noise or added artifacts.
Denoising of natural images corrupted by Gaussian noise using Wavelet transformation techniques is very effective because of its ability to capture the energy of a signal in few energy transform values.
In this paper, mean pixel energy for each windows of noisy image will calculate by using the Energy Estimation operation then store in a dictionary.
Noisy image decomposed using Wavelet transform and then applied K-SVD algorithm noise removal.
In the same time, the modified mean filter is also applied to the de-noised image for noise removal.
Finally, the de-noised image get from the comparison between (modified mean with K-SVD algorithm) outputs and select the appropriate pixels depend on the energy value stored on the dictionary.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hammud, Walid Rashid. 2018. Efficient image enhancement techniques based on modified mean filter and K-SVD algorithm. Iraqi Journal for Information Technology،Vol. 8, no. 4, pp.131-143.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-922740
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hammud, Walid Rashid. Efficient image enhancement techniques based on modified mean filter and K-SVD algorithm. Iraqi Journal for Information Technology Vol. 8, no. 4 (2018), pp.131-143.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-922740
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hammud, Walid Rashid. Efficient image enhancement techniques based on modified mean filter and K-SVD algorithm. Iraqi Journal for Information Technology. 2018. Vol. 8, no. 4, pp.131-143.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-922740
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-922740
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر