Reduce the noise in speech signals using wavelet filtering
المؤلف
المصدر
Journal of University of Babylon for Engineering Sciences
العدد
المجلد 26، العدد 5 (31 مايو/أيار 2018)، ص ص. 157-165، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-05-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Friction stir welding (FSW) is proved as a promising welding technology for joining dissimilar aluminium alloys.
Aluminium alloys are used extensively within the aerospace industry for applications such as fuselage and wing skin panels due to their high strength to weight ratio.
Therefore, an effort is made to optimize the process parameters of FSW using Al 6061 and Al 7075 alloys by the Minitab 16 program in order to enhance tensile properties such as elongation (E), yield stress (YS), and ultimate tensile strength (UTS).
Grey relational analysis (GRA) based on the Taguchi method is applied using two factors tool rotational speeds (TRS) and welding speed (WS) with four levels.
Results show that the variables, namely the tool rotation speed and welding speed have a significant effect on yield stress, ultimate tensile strength and elongation.
Results also show that the Taguchi based grey relational approach improved properties of output response of welded Al 6061 and Al 7075 aluminum alloys.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Laftah, Husayn Ali. 2018. Reduce the noise in speech signals using wavelet filtering. Journal of University of Babylon for Engineering Sciences،Vol. 26, no. 5, pp.157-165.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-923610
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Laftah, Husayn Ali. Reduce the noise in speech signals using wavelet filtering. Journal of University of Babylon for Engineering Sciences Vol. 26, no. 5 (2018), pp.157-165.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-923610
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Laftah, Husayn Ali. Reduce the noise in speech signals using wavelet filtering. Journal of University of Babylon for Engineering Sciences. 2018. Vol. 26, no. 5, pp.157-165.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-923610
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 164-165
رقم السجل
BIM-923610
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر