Online signature recognition and verification using (SURF) algorithm with SVM kernels
المؤلفون المشاركون
Hamadly, Ali Khaleel Ibrahim
Abd al-Munim, Husam al-Din Hasan
Muhammad, Huda Qurashi
المصدر
Journal of al Azhar University : Engineering Sector
العدد
المجلد 13، العدد 49 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2018)، ص ص. 1332-1344، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-10-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
One important way to identify the signer is the personal signature.
The operation of recognize the signature and identify it, is very important.
This process may be done either offline or online.
This paper explains the online technique.
Features extraction, pattern matching and Images processing are techniques used for signature confirmation.
Speed up robust features (SURF) is an algorithm that uses the image of local feature with ability for matching images.
SURF recognizes, describes and extracts the local feature of forged signature from the image.
SURF algorithm provides fast and accurate comparison tool that can work under different lights, visions and rotation situations to check if the person signature is original or forged.
The features extracted from the SURF algorithm are entered into Bag-of-word features.
The features of bag-of-word are used inside multiclass Support Vector Machine (SVM) classifies.
SURF with SVM kernels gives an accuracy of 98.75%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hamadly, Ali Khaleel Ibrahim& Abd al-Munim, Husam al-Din Hasan& Muhammad, Huda Qurashi. 2018. Online signature recognition and verification using (SURF) algorithm with SVM kernels. Journal of al Azhar University : Engineering Sector،Vol. 13, no. 49, pp.1332-1344.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-925018
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hamadly, Ali Khaleel Ibrahim…[et al.]. Online signature recognition and verification using (SURF) algorithm with SVM kernels. Journal of al Azhar University : Engineering Sector Vol. 13, no. 49 (Oct. 2018), pp.1332-1344.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-925018
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hamadly, Ali Khaleel Ibrahim& Abd al-Munim, Husam al-Din Hasan& Muhammad, Huda Qurashi. Online signature recognition and verification using (SURF) algorithm with SVM kernels. Journal of al Azhar University : Engineering Sector. 2018. Vol. 13, no. 49, pp.1332-1344.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-925018
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-925018
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر