Two parallel filters with one-dimensional non-local mean method for noise cancellation in audio signals
المؤلف
المصدر
Journal of al-Azhar University-Gaza : Natural Sciences
العدد
المجلد 20، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2018)، ص ص. 21-36، 16ص.
الناشر
جامعة الأزهر-غزة عمادة الدراسات العليا و البحث العلمي
تاريخ النشر
2018-06-30
دولة النشر
فلسطين (قطاع غزة)
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Signal denoising is an important process and should be implemented before any advanced process on the audio signals.
This paper proposes a two -stage detection method to detect the noisy samples effectively.
In the first stage, two parallel filters are primarily implemented to determine the common noisy samples.
In the second stage, intensity difference based method is employed in order to determine the truly noisy samples by filtering the common noisy samples.
At the end, one-dimensional non local mean filter is deployed for estimating the truly noisy samples rather than estimating all the samples in the signal.
Extensive simulation results show that the proposed method delivers superior results at high and low noise rates with respect to the other well-known denoising methods.
Moreover, the suggested method is fast and consistent against the values of the suggested parameters.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Awad, Ali S.. 2018. Two parallel filters with one-dimensional non-local mean method for noise cancellation in audio signals. Journal of al-Azhar University-Gaza : Natural Sciences،Vol. 20, no. 1, pp.21-36.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-928357
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Awad, Ali S.. Two parallel filters with one-dimensional non-local mean method for noise cancellation in audio signals. Journal of al-Azhar University-Gaza : Natural Sciences Vol. 20, no. 1 (2018), pp.21-36.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-928357
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Awad, Ali S.. Two parallel filters with one-dimensional non-local mean method for noise cancellation in audio signals. Journal of al-Azhar University-Gaza : Natural Sciences. 2018. Vol. 20, no. 1, pp.21-36.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-928357
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-928357
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر