Histogram-based thresholding for detection and quantification of hemorrhages in retinal images
المؤلف
المصدر
Journal of University of Babylon for Engineering Sciences
العدد
المجلد 24، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 884-892، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Retinal image analysis is commonly used for the detection and quantification of retinal diabetic retinopathy.
In retinal images, dark lesions including hemorrhages and microaneurysms are the earliest warnings of vision loss.
In this paper, new algorithm for extraction and quantification of hemorrhages in fundus images is presented.
Hemorrhage candidates are extracted in a preliminary step as a coarse segmentation followed by a fine segmentation step.
Local variation processes are applied in the coarse segmentation step to determine boundaries of all candidates with distinct edges.
Fine segmentation processes are based on histogram thresholding to extract real hemorrhages from the segmented candidates locally.
The proposed method was trained and tested using an image dataset of 153 manually labeled retinal images.
At the pixel level, the proposed method could identify abnormal retinal images with 90.7% sensitivity and 85.1% predictive value.
Due to its distinctive performance measurements, this technique demonstrates that it could be used for a computer-aided mass screening of retinal diseases
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jafar, Husayn Fadil Hamdan. 2016. Histogram-based thresholding for detection and quantification of hemorrhages in retinal images. Journal of University of Babylon for Engineering Sciences،Vol. 24, no. 4, pp.884-892.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-930817
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jafar, Husayn Fadil Hamdan. Histogram-based thresholding for detection and quantification of hemorrhages in retinal images. Journal of University of Babylon for Engineering Sciences Vol. 24, no. 4 (2016), pp.884-892.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-930817
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jafar, Husayn Fadil Hamdan. Histogram-based thresholding for detection and quantification of hemorrhages in retinal images. Journal of University of Babylon for Engineering Sciences. 2016. Vol. 24, no. 4, pp.884-892.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-930817
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 891-892
رقم السجل
BIM-930817
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر