Temporal neural system applied to Arabic online characters recognition
المؤلفون المشاركون
Bilbashir, Khadijah
Tilimsani, Radwan
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 16، العدد 3A (s) (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 514-524، 11ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2019-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This work presents survey, implementation and test for a neural network: Time Delay Neural Network (TDNN), applied to on-line handwritten recognition characters.
In this work, we present a recognizer conception for on-line Arabic handwriting.
On-line handwriting recognition of Arabic script is a complex problem, since it is naturally both cursive and unconstrained.
This system permits to interpret a script represented by the pen trajectory.
This technique is used notably in the electronic tablets.
We will construct a data base with several scripters.
Afterwards, and before attacking the recognition phase, there is a constructional samples phase of Arabic characters acquired from an electronic tablet to digitize Noun Database.
Obtained scores shows an effectiveness of the proposed approach based on convolutional neural networks
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bilbashir, Khadijah& Tilimsani, Radwan. 2019. Temporal neural system applied to Arabic online characters recognition. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 16, no. 3A (s), pp.514-524.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-932750
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bilbashir, Khadijah& Tilimsani, Radwan. Temporal neural system applied to Arabic online characters recognition. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 16, no. 3A (Special issue) (2019), pp.514-524.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-932750
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bilbashir, Khadijah& Tilimsani, Radwan. Temporal neural system applied to Arabic online characters recognition. The International Arab Journal of Information Technology. 2019. Vol. 16, no. 3A (s), pp.514-524.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-932750
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 523-524
رقم السجل
BIM-932750
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر