Realistic heterogeneous genetic-based RSU placement solution for V2I networks
المؤلفون المشاركون
al-Shuraydah, Mahmud
Fahs, Walid
Khalil, Ayman
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 16، العدد 3A (s) (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 540-547، 8ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2019-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The main elements of a Vehicular Ad Hoc Network (VANET), besides VANET-enabled vehicles, are Roadside Units (RSUs).
The effectiveness of a VANET in general depends on the density and location of these RSUs.
Throughout the primary tiers of VANET, it will not be possible to install a big number of RSUs either due to the low market penetration of VANET enabled vehicles or due to the deployment fee of RSUs.
There is, therefore, a need to optimally select a restricted number of RSUs in a special region in order to accomplish maximum performance.
In this article, we use the well known genetic algorithm primarily based on RSU region to locate the most appropriate or near optimal solution.
We supply the fundamental simulation environment of this work by OpenStreetMap (OSM) to download actual map data, Grupo de Arquitectura y Tecnología de COMputadores (Gatcom) to generate car mobility, Software Update Monitor (SUMO) to simulate street traffic, Veins model framework for walking vehicular network simulation, OMNET++ to simulate practical network and Matlab to build the algorithm in order to analyze the results.
The simulation scenario is primarily based on Hamra district of Beirut, Lebanon.
Based on the genetic algorithm, our proposed RSU placement model demonstrates that a most appropriate RSU position that can enhance the reception of Basic Safety Message (BSM) delivered from the vehicles, can be performed in a exact roadmap layout.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Shuraydah, Mahmud& Khalil, Ayman& Fahs, Walid. 2019. Realistic heterogeneous genetic-based RSU placement solution for V2I networks. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 16, no. 3A (s), pp.540-547.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-932772
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Shuraydah, Mahmud…[et al.]. Realistic heterogeneous genetic-based RSU placement solution for V2I networks. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 16, no. 3A (Special issue) (2019), pp.540-547.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-932772
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Shuraydah, Mahmud& Khalil, Ayman& Fahs, Walid. Realistic heterogeneous genetic-based RSU placement solution for V2I networks. The International Arab Journal of Information Technology. 2019. Vol. 16, no. 3A (s), pp.540-547.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-932772
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 546
رقم السجل
BIM-932772
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر