![](/images/graphics-bg.png)
Applications of logistic regression and artificial neural network for ICSI prediction
المؤلفون المشاركون
Ayyash, Muhammad
Sad, Ali
Faqih, Shadi
Jawad, Zaynab Abbas
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 16، العدد 3A (s) (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 557-564، 8ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2019-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
The third most serious disease estimated by Word Wide Organization after cancer and cardiovascular disease is the infertility.
The advanced treatment techniques is the Intra-Cytoplasmic Sperm Injection (ICSI) procedure, it represents the best chance to have a baby for couples having an infertility problem.
ICSI treatment is expensive, and there are many factors affecting the success of the treatment, including male and female factors.
The paper aims to classify and predict the ICSI treatment results using logistic regression and artificial neural network.
For this purpose, data are extracted from real patients and contain parameters such as age, endometrial receptivity, endometrial and myometrial vascularity index, number of embryo transfer, day of transfer, and quality of embryo transferred.
Overall, the logistic regression predicts the output of the ICSI outcome with an accuracy of 75%.
In other parts, the neural network managed to achieve an accuracy of 79.5% with all parameters and 75% with only the significant parameters.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jawad, Zaynab Abbas& Sad, Ali& Ayyash, Muhammad& Faqih, Shadi. 2019. Applications of logistic regression and artificial neural network for ICSI prediction. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 16, no. 3A (s), pp.557-564.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-932779
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jawad, Zaynab Abbas…[et al.]. Applications of logistic regression and artificial neural network for ICSI prediction. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 16, no. 3A (Special issue) (2019), pp.557-564.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-932779
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jawad, Zaynab Abbas& Sad, Ali& Ayyash, Muhammad& Faqih, Shadi. Applications of logistic regression and artificial neural network for ICSI prediction. The International Arab Journal of Information Technology. 2019. Vol. 16, no. 3A (s), pp.557-564.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-932779
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 562-563
رقم السجل
BIM-932779
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)