Security testing tool for NoSQL systems
العناوين الأخرى
أداة اختبار الأمان لأنظمة NoSQL
المؤلفون المشاركون
Lul, Muhammad Amin
Salih, Mustafa al-Sayyid
المصدر
Journal of King Abdulaziz University : Computing and Information Technology Sciences
العدد
المجلد 8، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2019)، ص ص. 85-93، 9ص.
الناشر
جامعة الملك عبد العزيز كلية الحاسبات و تقنية المعلومات
تاريخ النشر
2019-06-30
دولة النشر
السعودية
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
NoSQL systems are becoming more popular due to their inherent advantages and solutions it provides to the limits of a relational database.
However, despite its benefits, it comes with security challenges.
In this paper, an input validation mechanism architecture is proposed for Mongo DB to detect and prevent NoSQL injection attacks, the mechanism employs a Deterministic Finite Automaton (DFA) approach to detect and prevent attacks on NoSQL systems.
Furthermore, a security comparison of some NoSQL systems is provided based on recent literature.
The security features compared are authentication, authorization, data encryption and input validation.
The proposed mechanism will improve the security of Mongo DB system because invalid inputs requests will be detected and prevented from being processed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lul, Muhammad Amin& Salih, Mustafa al-Sayyid. 2019. Security testing tool for NoSQL systems. Journal of King Abdulaziz University : Computing and Information Technology Sciences،Vol. 8, no. 1, pp.85-93.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-932935
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lul, Muhammad Amin& Salih, Mustafa al-Sayyid. Security testing tool for NoSQL systems. Journal of King Abdulaziz University : Computing and Information Technology Sciences Vol. 8, no. 1 (2019), pp.85-93.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-932935
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lul, Muhammad Amin& Salih, Mustafa al-Sayyid. Security testing tool for NoSQL systems. Journal of King Abdulaziz University : Computing and Information Technology Sciences. 2019. Vol. 8, no. 1, pp.85-93.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-932935
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 92-93
رقم السجل
BIM-932935
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر