Hardware implementation of artificial neural network for data ciphering
العناوين الأخرى
التنفيذ المادي للشبكة العصبية الاصطناعية المستخدمة لأغراض تشفير البيانات
المؤلفون المشاركون
Fathi, Tuqa A.
Hasan, Qutaybah A.
Qadduri, Sahar Lazim
المصدر
Tikrit Journal of Engineering Sciences
العدد
المجلد 23، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2016)، ص ص. 74-85، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper introduces the design and realization of multiple blocks ciphering techniques on the FPGA (Field Programmable Gate Arrays).
A back propagation neural networks have been built for substitution, permutation and XOR blocks ciphering using Neural Network Toolbox in MATLAB program.
They are trained to encrypt the data, after obtaining the suitable weights, biases, activation function and layout.
Afterward, they are described using VHDL and implemented using Xilinx Spartan-3E FPGA using two approaches: serial and parallel versions.
The simulation results obtained with Xilinx ISE 9.2i software.
The numerical precision is chosen carefully when implementing the Neural Network on FPGA.
Obtained results from the hardware designs show accurate numeric values to cipher the data.
As expected, the synthesis results indicate that the serial version requires less area resources than the parallel version.
As, the data throughput in parallel version is higher than the serial version in rang between (1.13-1.5) times.
Also, a slight difference can be observed in the maximum frequency.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qadduri, Sahar Lazim& Fathi, Tuqa A.& Hasan, Qutaybah A.. 2016. Hardware implementation of artificial neural network for data ciphering. Tikrit Journal of Engineering Sciences،Vol. 23, no. 2, pp.74-85.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-936938
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qadduri, Sahar Lazim…[et al.]. Hardware implementation of artificial neural network for data ciphering. Tikrit Journal of Engineering Sciences Vol. 23, no. 2 (2016), pp.74-85.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-936938
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qadduri, Sahar Lazim& Fathi, Tuqa A.& Hasan, Qutaybah A.. Hardware implementation of artificial neural network for data ciphering. Tikrit Journal of Engineering Sciences. 2016. Vol. 23, no. 2, pp.74-85.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-936938
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-936938
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر