A try to building the best linear regression model for prediction and controlling the consumption of electric energy In Baghdad
المؤلف
المصدر
Journal of Baghdad College of Economic Sciences University
العدد
المجلد 2016، العدد 49 (31 ديسمبر/كانون الأول 2016)، ص ص. 2-18، 17ص.
الناشر
كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة
تاريخ النشر
2016-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper tries to build the best linear regression model (BLRM) using Least square method (L.S.M) for data taken from random sample of families in Baghdad to predict and control the local consumption of electric energy.
To achieve that aim it has depended on the examination of residuals of linear models.
It's used "SPSS system" for the following: - Detect the outliers and the influential observations of them and also the multicollinearity problem.
- Meet the usual assumptions about the errors (UAE) - Find the mean square errors (MSE) and the mean square predicted errors (MSPE) as criteria to arrive at BLRM.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Husayn, Sabah Faraj. 2016. A try to building the best linear regression model for prediction and controlling the consumption of electric energy In Baghdad. Journal of Baghdad College of Economic Sciences University،Vol. 2016, no. 49, pp.2-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-937519
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Husayn, Sabah Faraj. A try to building the best linear regression model for prediction and controlling the consumption of electric energy In Baghdad. Journal of Baghdad College of Economic Sciences University No. 49 (2016), pp.2-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-937519
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Husayn, Sabah Faraj. A try to building the best linear regression model for prediction and controlling the consumption of electric energy In Baghdad. Journal of Baghdad College of Economic Sciences University. 2016. Vol. 2016, no. 49, pp.2-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-937519
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-937519
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر