![](/images/graphics-bg.png)
Annual forecasting using a hybrid approach
المؤلف
المصدر
General Letters in Mathematics
العدد
المجلد 4، العدد 2 (30 إبريل/نيسان 2018)، ص ص. 86-95، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-04-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we used a hybrid method based on wavelet transforms and ARIMA models and applied on the time series annual data of rain precipitation in the Province of Erbil-Iraq in millimeters.
A sample size has been taken during the period 1970 - 2014.We intended to obtain the ability to explain how the hybrid method can be useful when making a forecast of time series and how the quality of forecasting can be enhanced through applying it on actual data and comparing the classical ARIMA method and our suggested method depending on some statistical criteria.
Results of the study proved an advantage of the statistical hybrid method and showed that the forecast error could be reduced when applying Wavelet-ARIMA technique and this helps to give the enhancement of forecasting of the classical model.
In addition, it was found that out of wavelet families, Daubechies wavelet of order two using fixed form thresholding with soft function is very suitable when de-noising the data and performed better than the others.
The annual rainfall in Erbil in the coming years will be close to 370 millimeters.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Qadir, Qays Mustafa. 2018. Annual forecasting using a hybrid approach. General Letters in Mathematics،Vol. 4, no. 2, pp.86-95.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-937710
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Qadir, Qays Mustafa. Annual forecasting using a hybrid approach. General Letters in Mathematics Vol. 3, no. 2 (Apr. 2018), pp.86-95.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-937710
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Qadir, Qays Mustafa. Annual forecasting using a hybrid approach. General Letters in Mathematics. 2018. Vol. 4, no. 2, pp.86-95.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-937710
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 94-95
رقم السجل
BIM-937710
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)