Predicting the seam efficiency of sewn blended fabrics using ANN and linear regression models
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 8، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2018)، ص ص. 123-129، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In most cases, quality of sewn apparel products is characterized by seam performance.
The durability of the seam is mainly defined by its efficiency along the seam line; therefore it is one of the most important characteristics to obtain the desired seam quality.
Throughout this study, seam efficiencies of woven blended fabrics were predicted using two different methodologies, i.e.
ANN and regression methods.
ANN with four neurons input layer, 15 neuron hidden layer and output layer with one neuron focusing on the seam efficiency was used and compared to regression line.
The input variables in both predictive modes were polyester ratios, sewing needle size, stitch density and sewing thread count.
The findings of this work revealed that ANN predictive model is outperformed the multiple linear regression one with lower vales of RMSE and MBE and high R2 values.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abu Nasif, Najwa Ali. 2018. Predicting the seam efficiency of sewn blended fabrics using ANN and linear regression models. International Design Journal،Vol. 8, no. 1, pp.123-129.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-938479
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abu Nasif, Najwa Ali. Predicting the seam efficiency of sewn blended fabrics using ANN and linear regression models. International Design Journal Vol. 8, no. 1 (Jan. 2018), pp.123-129.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-938479
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abu Nasif, Najwa Ali. Predicting the seam efficiency of sewn blended fabrics using ANN and linear regression models. International Design Journal. 2018. Vol. 8, no. 1, pp.123-129.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-938479
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 129
رقم السجل
BIM-938479
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر