Sensorless speed torque control of DC machine using artificial neural network technique
العناوين الأخرى
السيطرة على سرعة ماكنة تيار مستمر بدون متحسس للسرعة و العزم باستخدام تقنية الشبكة العصبية الاصطناعيةالسيطرة على سرعة ماكنة تيار مستمر بدون متحسس للسرعة و العزم باستخدام تقنية الشبكة العصبية الاصطناعية
المؤلفون المشاركون
Allaw, Ahmad Atiyyah
Antar, Rakan Khalil
المصدر
Tikrit Journal of Engineering Sciences
العدد
المجلد 23، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2016)، ص ص. 55-62، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2016-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, Artificial Neural Network (ANN) technique is implemented to improve speed and torque control of a separately excited DC machine drive.
The speed and torque sensorless scheme based on ANN is estimated adaptively.
The proposed controller is designed to estimate rotor speed and mechanical load torque as a Model Reference Adaptive System (MRAS) method for DC machine.
The DC drive system consists of four quadrant DC/DC chopper with MOSFET transistors, ANN, logic gates and routing circuits.
The DC drive circuit is designed, evaluated and modeled by Matlab/Simulink in the forward and reverse operation modes as a motor and generator, respectively.
The DC drive system is simulated at different speed values (±1200 rpm) and mechanical torque (±7 N.m) in steady state and dynamic conditions.
The simulation results illustrate the effectiveness of the proposed controller without speed or torque sensors.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Antar, Rakan Khalil& Allaw, Ahmad Atiyyah. 2016. Sensorless speed torque control of DC machine using artificial neural network technique. Tikrit Journal of Engineering Sciences،Vol. 23, no. 3, pp.55-62.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-946112
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Antar, Rakan Khalil& Allaw, Ahmad Atiyyah. Sensorless speed torque control of DC machine using artificial neural network technique. Tikrit Journal of Engineering Sciences Vol. 23, no. 3 (2016), pp.55-62.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-946112
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Antar, Rakan Khalil& Allaw, Ahmad Atiyyah. Sensorless speed torque control of DC machine using artificial neural network technique. Tikrit Journal of Engineering Sciences. 2016. Vol. 23, no. 3, pp.55-62.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-946112
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-946112
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر