![](/images/graphics-bg.png)
Classification of stuttering events using I-vector
العناوين الأخرى
تصنيف عوامل التمتمة باستخدام I-Vector
المؤلفون المشاركون
Ghunaym, Samah A.
Abduh, Sharif
Shuman, Mahmud E.
Ghamri, Nifin
المصدر
The Egyptian Journal of Language Engineering
العدد
المجلد 4، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2017)، ص ص. 11-19، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-04-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Stuttering represents the main speech disfluency problem with the most two common stuttering disfluencies events are repetitions and prolongations.
It is most desired to classify these disfluencies automatically rather than manually classification, which is a subjective, time-consuming task, and depends on speech language pathologists experience.
In the proposed work, a new automatic classification approach is presented which depends on using the i-vector methodology that was usually used only in speaker verification/recognition applications, a sufficient accuracy relative to the amount of data used resulted as 52.43% ,69.56%,40%,50% for normal, repetition, prolongation, rep-pro1 classes respectively and 64.75%,71.63% for normal, disfluent classes.
Best accuracies for classifying the rep.
and pro.
classes with equal number of samples in each class resulted from the ivector approach with 77.5%, 82.5% for rep., pro respectively compared to the Mel-Frequency Cepstrum Coefficients/Linear Prediction Cepstrum Coefficients (MFCC/LPCC)- K-Nearest Neighbour/Linear Discriminant Analysis (KNN/LDA) approaches tested on the same data set.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ghunaym, Samah A.& Abduh, Sharif& Shuman, Mahmud E.& Ghamri, Nifin. 2017. Classification of stuttering events using I-vector. The Egyptian Journal of Language Engineering،Vol. 4, no. 1, pp.11-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-946255
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ghunaym, Samah A.…[et al.]. Classification of stuttering events using I-vector. The Egyptian Journal of Language Engineering Vol. 4, no. 1 (Apr. 2017), pp.11-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-946255
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ghunaym, Samah A.& Abduh, Sharif& Shuman, Mahmud E.& Ghamri, Nifin. Classification of stuttering events using I-vector. The Egyptian Journal of Language Engineering. 2017. Vol. 4, no. 1, pp.11-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-946255
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-946255
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)