Genetic algorithm and particle swarm optimization techniques for solving multi-objectives on single machine scheduling problem
المؤلفون المشاركون
Jijan, Hanan Ali
Hamid, Ala Sabah
المصدر
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
العدد
المجلد 33، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2020)، ص ص. 119-128، 10ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم
تاريخ النشر
2020-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
In this paper, two of the local search algorithms are used (genetic algorithm and particle swarm optimization), in scheduling number of products (n jobs) on a single machine to minimize a multi-objective function which is denoted as 1 //£;=x ( Cj + Tj + Ej + Vj) (total completion time, total tardiness, total earliness and the total late work).
A branch and bound (BAB) method is used for comparing the results for (n) jobs starting from (5-18).
The results show that the two algorithms have found the optimal and near optimal solutions in an appropriate time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hamid, Ala Sabah& Jijan, Hanan Ali. 2020. Genetic algorithm and particle swarm optimization techniques for solving multi-objectives on single machine scheduling problem. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 33, no. 1, pp.119-128.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-947403
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hamid, Ala Sabah& Jijan, Hanan Ali. Genetic algorithm and particle swarm optimization techniques for solving multi-objectives on single machine scheduling problem. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 33, no. 1 (2020), pp.119-128.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-947403
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hamid, Ala Sabah& Jijan, Hanan Ali. Genetic algorithm and particle swarm optimization techniques for solving multi-objectives on single machine scheduling problem. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2020. Vol. 33, no. 1, pp.119-128.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-947403
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 126-128
رقم السجل
BIM-947403
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر