Deep CNN based skin lesion image denoising and segmentation using active contour method
المؤلفون المشاركون
Abd al-Jalil, Halah K.
Abd Allah, Hadil Nasrat
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 37، العدد 11A (30 نوفمبر/تشرين الثاني 2019)، ص ص. 464-469، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-11-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Automatic skin lesion segmentation on skin images is an essential component in diagnosing skin cancer.
Image de-noising in skin cancer lesion is a description of processing image which refers to image restoration techniques to develop an image in predefined touch.
Then de-noising is the crucial step of image processing to restore the right quality image after that which can use in many processes like segmentation, detection.
This work proposes a new technique for skin lesion tumor denoising and segmentation.
Initially, using Deep Convolution Neural Network (CNN) to eliminate noise and undesired structures for the images.
Then, a new mechanism is proposed to segment the skin lesion into skin images based on active_contour straight with morphological processes.
Different noise removal and segmentation techniques on skin lesion images are applying and comparing.
The proposed algorithm shows improvement in the results of both noise reduction and segmentation
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd Allah, Hadil Nasrat& Abd al-Jalil, Halah K.. 2019. Deep CNN based skin lesion image denoising and segmentation using active contour method. Engineering and Technology Journal،Vol. 37, no. 11A, pp.464-469.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-947610
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd Allah, Hadil Nasrat& Abd al-Jalil, Halah K.. Deep CNN based skin lesion image denoising and segmentation using active contour method. Engineering and Technology Journal Vol. 37, no. 11A (2019), pp.464-469.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-947610
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd Allah, Hadil Nasrat& Abd al-Jalil, Halah K.. Deep CNN based skin lesion image denoising and segmentation using active contour method. Engineering and Technology Journal. 2019. Vol. 37, no. 11A, pp.464-469.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-947610
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 468-469
رقم السجل
BIM-947610
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر