Extracting background model in video surveillance by using hybrid techniques
العناوين الأخرى
استخراج نموذج الخلفية في نظم مراقبة الفيديو باستخدام تقنيات هجينه
المؤلفون المشاركون
Ali, Yusra Husayn
Muhammad, Muhammad Rajih
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 31 (30 يونيو/حزيران 2019)، ص ص. 48-64، 17ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
One of the most important methods of video surveillance is background subtraction and one of its main steps is modeling of initial background image.
In this paper the initial background image is formed by using hybrid techniques (i.e.
k-mean and histogram).
When the proposed method is employed, the outcomes proposes that the correct color value of highest frequency in the greater cluster leads to modeling of the initial background image, which in turn results in more accurate image of background .
This accuracy is measured through PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) metric.
Furthermore, the current study proposed a comparative study with other four methods (mean, median, histogram and k-mean) through the use of PSNR metric.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ali, Yusra Husayn& Muhammad, Muhammad Rajih. 2019. Extracting background model in video surveillance by using hybrid techniques. al-Mansour،Vol. 2019, no. 31, pp.48-64.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-947675
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ali, Yusra Husayn& Muhammad, Muhammad Rajih. Extracting background model in video surveillance by using hybrid techniques. al-Mansour No. 31 (2019), pp.48-64.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-947675
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ali, Yusra Husayn& Muhammad, Muhammad Rajih. Extracting background model in video surveillance by using hybrid techniques. al-Mansour. 2019. Vol. 2019, no. 31, pp.48-64.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-947675
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 62-63
رقم السجل
BIM-947675
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر