Identification forgery image and image operation by FCM algorithm
العناوين الأخرى
كشف الصور المزورة و المعالجة للصور عن طريق خوارزميه العنقدة المضببة
المؤلفون المشاركون
Ahmad, Hana Muhsin
Id, Huda Muhammad
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 31 (30 يونيو/حزيران 2019)، ص ص. 87-110، 24ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
24
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Digital images are easy to manipulate and edit due to availability of powerful image processing and editing software.
It is possible to add or remove important features from an image without leaving any obvious traces of tampering.
The structure of detection forgery image in general, includes some of basic stages, and the most important stage is extract features from image because these features is the basic to detected if an image original or not.
In this paper, we give a structural to build identification of anti-forensic detecting using steganalytic approaches feature vector.
To identify image anti_forensic and image processing.
Where several approaches of steganalysis that depend on feature based steganalytic, one of these is Image Quality Measured (IQM).
This goal can be achieved by using Fuzzy C Mean (FCM) and Euclidian distains (EU).
Results obtained from testing this system for identify forgery image and image operation was with accuracy of 94.8%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahmad, Hana Muhsin& Id, Huda Muhammad. 2019. Identification forgery image and image operation by FCM algorithm. al-Mansour،Vol. 2019, no. 31, pp.87-110.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-947681
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ahmad, Hana Muhsin& Id, Huda Muhammad. Identification forgery image and image operation by FCM algorithm. al-Mansour No. 31 (2019), pp.87-110.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-947681
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahmad, Hana Muhsin& Id, Huda Muhammad. Identification forgery image and image operation by FCM algorithm. al-Mansour. 2019. Vol. 2019, no. 31, pp.87-110.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-947681
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 106-109
رقم السجل
BIM-947681
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر