![](/images/graphics-bg.png)
Utilizing artificial intelligence to collect pavement surface condition data
المؤلفون المشاركون
Naji, Ghazwan A.
Ulwan, Imzahim Abd al-Karim
Joni, Hasan H.
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 38، العدد 1A (31 يناير/كانون الثاني 2020)، ص ص. 74-82، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-01-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Nowadays, data collection mechanisms are developed from ancient methods, including visual surveying to modern methods, which rely on digital imaging devices and laser scanning.
This is expensive, delay of the pavement maintenance management and consuming of time.
In this paper, a robust method proposed for automotive detection of linear distresses from real life movies of Iraqi highways.
In the suggested method, common types of cracks, potholes and raveling are distinguished and collected automatically using high speed imaging techniques.
The data extracted using the suggested method can be used for selecting priority of management maintenance of country roads and making decisions for treatment or rehabilitation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Joni, Hasan H.& Ulwan, Imzahim Abd al-Karim& Naji, Ghazwan A.. 2020. Utilizing artificial intelligence to collect pavement surface condition data. Engineering and Technology Journal،Vol. 38, no. 1A, pp.74-82.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-948611
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Joni, Hasan H.…[et al.]. Utilizing artificial intelligence to collect pavement surface condition data. Engineering and Technology Journal Vol. 38, no. 1A (2020), pp.74-82.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-948611
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Joni, Hasan H.& Ulwan, Imzahim Abd al-Karim& Naji, Ghazwan A.. Utilizing artificial intelligence to collect pavement surface condition data. Engineering and Technology Journal. 2020. Vol. 38, no. 1A, pp.74-82.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-948611
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 81-82
رقم السجل
BIM-948611
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)