Detection of biomedical images by using bio-inspired artificial intelligent
المؤلفون المشاركون
Akkar, Hanan Abd al-Rida
Salman, Samim Abbas
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 38، العدد 2A (29 فبراير/شباط 2020)، ص ص. 255-264، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-02-29
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Computer vision and image processing are extremely necessary for medical pictures analysis.
During this paper, a method of Bio-inspired Artificial Intelligent (AI) optimization supported by an artificial neural network (ANN) has been widely used to detect pictures of skin carcinoma.
A Moth Flame Optimization (MFO) is utilized to educate the artificial neural network (ANN).
A different feature is an extract to train the classifier.
The comparison has been formed with the projected sample and two Artificial Intelligent optimizations, primarily based on classifier especially with, ANN-ACO (ANN training with Ant Colony Optimization (ACO)) and ANN-PSO (training ANN with Particle Swarm Optimization (PSO)).
The results were assessed using a variety of overall performance measurements to measure indicators such as Average Rate of Detection (ARD), Average Mean Square error (AMSTR) obtained from training, Average Mean Square error (AMSTE) obtained for testing the trained network, the Average Effective Processing Time (AEPT) in seconds, and the Average Effective Iteration Number (AEIN).
Experimental results clearly show the superiority of the proposed (ANN-MFO) model with different features.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Akkar, Hanan Abd al-Rida& Salman, Samim Abbas. 2020. Detection of biomedical images by using bio-inspired artificial intelligent. Engineering and Technology Journal،Vol. 38, no. 2A, pp.255-264.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-948903
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Akkar, Hanan Abd al-Rida& Salman, Samim Abbas. Detection of biomedical images by using bio-inspired artificial intelligent. Engineering and Technology Journal Vol. 38, no. 2A (2020), pp.255-264.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-948903
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Akkar, Hanan Abd al-Rida& Salman, Samim Abbas. Detection of biomedical images by using bio-inspired artificial intelligent. Engineering and Technology Journal. 2020. Vol. 38, no. 2A, pp.255-264.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-948903
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 264
رقم السجل
BIM-948903
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر