Monitoring of water quality for agriculture purposes using high resolution images (ASTER) : a case study from Egypt
العناوين الأخرى
رصد جودة المياه للأغراض الزراعية باستخدام صور عالية الدقة (ASTER) : دراسة حالة من مصر
المؤلف
المصدر
Alexandria Science Exchange Journal
العدد
المجلد 39، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2018)، ص ص. 465-477، 13ص.
الناشر
جامعة الإسكندرية كلية الزراعة جمعية أ. د. عبد المنعم بلبع لبحوث الأراضي و المياه
تاريخ النشر
2018-09-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Life of Egypt is substantially linked to the Nile River.
The Nile River is the principal source of water in Egypt which is used for purposes such as agriculture, drinking, electricity generation and industry.
The Water Quality Index (WQI) is a valuable and simple tool for announcing and explaining massive dataobtained from any body of water.
Remote sensing can be a useful tool in the water quality monitoring.
WQI is applied, in thispaper, to evaluate suitability of Nile water for irrigation usage, in Rosetta River Nile branch, El-Beheira governorate, Egypt.
Water samples were collected from six various sites about 65 km stretch along Rosetta River Nile branch at almost equal distances, starting from Kafr El-Zayat city to Idfina Barrage.
Polyethylene plastic bottles (1 Liter capacity) were used to collect water samples.
Samples were assessed for eight (8) Chemical parameters, namely pH, electrical conductivity, Sodium, Potassium, Calcium, Magnesium, Bicarbonate and Chlorides.
The regression analysis is used to investigate the correlation between WQI and remote sensing data (ASTER images).
The results showed that the water quality index were mostly good for irrigation purposes according to FAO guidelines (WQI values between 50-100), except for site 1 which had a poor class (WQI values between 100-200) because of the artificial pollution at it.
The electrical conductivity and sodium concentration were the most important characteristics affecting the calculated water quality index of the study area.
Band 1 of ASTER images showed the highest correlation coefficient with WQI (R2 = 0.86) according to logarithmic regression analysis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Ati, Imad Fawzi. 2018. Monitoring of water quality for agriculture purposes using high resolution images (ASTER) : a case study from Egypt. Alexandria Science Exchange Journal،Vol. 39, no. 3, pp.465-477.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-952659
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Ati, Imad Fawzi. Monitoring of water quality for agriculture purposes using high resolution images (ASTER) : a case study from Egypt. Alexandria Science Exchange Journal Vol. 39, no. 3 (Jul. / Sep. 2018), pp.465-477.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-952659
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Ati, Imad Fawzi. Monitoring of water quality for agriculture purposes using high resolution images (ASTER) : a case study from Egypt. Alexandria Science Exchange Journal. 2018. Vol. 39, no. 3, pp.465-477.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-952659
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-952659
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر