![](/images/graphics-bg.png)
تحليل غطاء الإخفاء الأعمى باستخدام تصنيف الفئة الواحدة
العناوين الأخرى
Blind Steganalysis using one-class classification
المؤلفون المشاركون
التميمي، محمد عبد الكريم محمد
أحمد سامي نوري
المصدر
مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات
العدد
المجلد 13، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 28-41، 14ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2019-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الرياضيات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Steganography is the science/art of hiding information in a way that must not draw attention to the message hidden in the transmitted media, if a suspicion is raised then there is no meaning to the purpose of steganography.
Then appeared its counterpart, Steganalysis, which aims to suspect and analyze the transmitted media to decide wither it contain an embedded data or not which we present in a blind Steganalysis way.
One-Class Classification (OCC) machine learning algorithms aim to build classification models depending on positive class only when the negative class is not available or poorly sampled.
Here in this paper we depend on a one-class support vector machines (OCSVM) which has been trained on only one class of images that is clean images class, so that the trained classifier can classify new reviews to their correct class i.e.
clean or stego.
Training an OCC turned to be hard work and required long execution time since classifier parameters tuning, data separation and model evaluation needed to be done manually in a brute force way.
A powerful programming language (Python) with the powerful machine learning library (Scikit-Learn) gave a promising classification results in deciding whether an input image is clean or stego image.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
التميمي، محمد عبد الكريم محمد وأحمد سامي نوري. 2019. تحليل غطاء الإخفاء الأعمى باستخدام تصنيف الفئة الواحدة. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 13، ع. 2، ص ص. 28-41.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-952765
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
التميمي، محمد عبد الكريم محمد وأحمد سامي نوري. تحليل غطاء الإخفاء الأعمى باستخدام تصنيف الفئة الواحدة. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 13، ع. 2 (2019)، ص ص. 28-41.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-952765
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
التميمي، محمد عبد الكريم محمد وأحمد سامي نوري. تحليل غطاء الإخفاء الأعمى باستخدام تصنيف الفئة الواحدة. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2019. مج. 13، ع. 2، ص ص. 28-41.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-952765
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 40-41
رقم السجل
BIM-952765
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)