![](/images/graphics-bg.png)
A novel secure video steganography technique using temporal lifted wavelet transform and human vision properties
المؤلف
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 17، العدد 2 (31 مارس/آذار 2020)، ص ص. 147-153، 7ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2020-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Steganography is a term that refers to the process of concealing secret data inside a cover media which can be audio, image and video.
A new video steganography scheme in the wavelet domain is presented in this paper.
Since the convolutional discrete wavelet transform produces float numbers, a lifted wavelet transform is used to conceal data.
The method embeds secret data in the detail coefficients of each temporal array of the cover video at spatial localization using a unique embedding via YCbCr color space and complementing the secret data to minimize error in the stego video before embedding.
Three secret keys are used in the scheme.
Method’s performance matrices such as peak signal to noise ratio and Normalized Cross Correlation (NCC) expresses good imperceptibility for the stego-video.
The value of Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) is in range of 34-40dB, and high embedding capacity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Thahab, Ahmad. 2020. A novel secure video steganography technique using temporal lifted wavelet transform and human vision properties. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 17, no. 2, pp.147-153.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-954576
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Thahab, Ahmad. A novel secure video steganography technique using temporal lifted wavelet transform and human vision properties. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 17, no. 2 (Mar. 2020), pp.147-153.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-954576
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Thahab, Ahmad. A novel secure video steganography technique using temporal lifted wavelet transform and human vision properties. The International Arab Journal of Information Technology. 2020. Vol. 17, no. 2, pp.147-153.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-954576
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 152-153
رقم السجل
BIM-954576
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)