A new application for gabor filters in face-based gender classification
المؤلفون المشاركون
al-Wajih, Ibrahim
Ahmad, Mutazz
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 17، العدد 2 (31 مارس/آذار 2020)، ص ص. 178-187، 10ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2020-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Human face is one of the most important biometrics as it contains information such as gender, race, and age.
Identifying the gender based on human face images is a challenging problem that has been extensively studied due to its various relevant applications.
Several approaches were used to address this problem by specifying suitable features.
In this study, we present an extension of feature extraction technique based on statistical aggregation and Gabor filters.
We extract statistical features from the image of a face after applying Gabor filters; subsequently, we use seven classifiers to investigate the performance of the selected features.
Experiments show that the accuracy achieved using the proposed features is comparable to accuracies reported in recent studies.
We used seven classifiers to investigate the performance of our proposed features.
Experiments reveal that k-Nearest Neighbors algorithm (k-NN), K-Star classifier (K*), and Rotation Forest offer the best accuracies.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Wajih, Ibrahim& Ahmad, Mutazz. 2020. A new application for gabor filters in face-based gender classification. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 17, no. 2, pp.178-187.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-954592
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Wajih, Ibrahim& Ahmad, Mutazz. A new application for gabor filters in face-based gender classification. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 17, no. 2 (Mar. 2020), pp.178-187.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-954592
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Wajih, Ibrahim& Ahmad, Mutazz. A new application for gabor filters in face-based gender classification. The International Arab Journal of Information Technology. 2020. Vol. 17, no. 2, pp.178-187.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-954592
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 185-187
رقم السجل
BIM-954592
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر