Empirical evaluation of leveraging named entities for Arabic sentiment analysis
المؤلفون المشاركون
Gridach, Murad
Mulqi, Hala
Haddad, Hatim
Babaoğlu, Ismail
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 17، العدد 2 (31 مارس/آذار 2020)، ص ص. 233-240، 8ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2020-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Social media reflects the attitudes of the public towards specific events.
Events are often related to persons, locations or organizations, the so-called Named Entities (NEs).
This can define NEs as sentiment-bearing components.
In this paper, we dive beyond NEs recognition to the exploitation of sentiment-annotated NEs in Arabic sentiment analysis.
Therefore, we develop an algorithm to detect the sentiment of NEs based on the majority of attitudes towards them.
This enabled tagging NEs with proper tags and, thus, including them in a sentiment analysis framework of two models: supervised and lexicon-based.
Both models were applied on datasets of multi-dialectal content.
The results revealed that NEs have no considerable impact on the supervised model, while employing NEs in the lexicon-based model improved the classification performance and outperformed most of the baseline systems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mulqi, Hala& Haddad, Hatim& Gridach, Murad& Babaoğlu, Ismail. 2020. Empirical evaluation of leveraging named entities for Arabic sentiment analysis. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 17, no. 2, pp.233-240.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-954658
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mulqi, Hala…[et al.]. Empirical evaluation of leveraging named entities for Arabic sentiment analysis. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 17, no. 2 (Mar. 2020), pp.233-240.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-954658
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mulqi, Hala& Haddad, Hatim& Gridach, Murad& Babaoğlu, Ismail. Empirical evaluation of leveraging named entities for Arabic sentiment analysis. The International Arab Journal of Information Technology. 2020. Vol. 17, no. 2, pp.233-240.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-954658
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 239-240
رقم السجل
BIM-954658
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر