Extracting word synonyms from text using neural approaches
المؤلف
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 17، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2020)، ص ص. 45-51، 7ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2020-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Extracting synonyms from textual corpora using computational techniques is an interesting research problem in the Natural Language Processing (NLP) domain.
Neural techniques (such as Word2Vec) have been recently utilized to produce distributional word representations (also known as word embeddings) that capture semantic similarity/relatedness between words based on linear context.
Nevertheless, using these techniques for synonyms extraction poses many challenges due to the fact that similarity between vector word representations does not indicate only synonymy between words, but also other sense relations as well as word association or relatedness.
In this paper, we tackle this problem using a novel 2-step approach.
We first build distributional word embeddings using Word2Vec then use the induced word embeddings as an input to train a feedforward neutral network using annotated dataset to distinguish between synonyms and other semantically related words.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Muhammad, Nurah. 2020. Extracting word synonyms from text using neural approaches. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 17, no. 1, pp.45-51.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-955407
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Muhammad, Nurah. Extracting word synonyms from text using neural approaches. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 17, no. 1 (Jan. 2020), pp.45-51.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-955407
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Muhammad, Nurah. Extracting word synonyms from text using neural approaches. The International Arab Journal of Information Technology. 2020. Vol. 17, no. 1, pp.45-51.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-955407
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 50-51
رقم السجل
BIM-955407
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر