Genetic analysis for quantitative traits in maize using generation mean analysis

العناوين الأخرى

التحليل الوراثي للصفات الكمية في الذرة الصفراء باستخدام تحليل متوسطات الأجيال

المؤلفون المشاركون

Sabri, Wisam Khalid
Husayn, Muhammad Ali

المصدر

Kufa Journal for Agricultural Science

العدد

المجلد 9، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 351-364، 14ص.

الناشر

جامعة الكوفة كلية الزراعة

تاريخ النشر

2017-12-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

14

التخصصات الرئيسية

العلوم الزراعية

الملخص EN

The choice of breeding procedure depend on the type and relative amount of genetic components which control the traits to be selected.

The objective of this study is determine some genetic parameters using generation mean analysis method, six generations (p1,p2 and F1,F2.BC1,and BC2)from crosses of maize (OH40X Un44052) and (IK8X HS).

The results showed significant differences among generations in plant height Number of Kernels row−1, 300 .kernel Weight and grain yield.

Most additive, dominance, additive ×additive× additive x dominance and dominance x dominance affect on the study traits, However, dominance values were more than additive values for all traits which justifies the production of hybrid varieties in maize .Broad sense heritability of all traits were higher than narrow sense in both crosses.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Husayn, Muhammad Ali& Sabri, Wisam Khalid. 2017. Genetic analysis for quantitative traits in maize using generation mean analysis. Kufa Journal for Agricultural Science،Vol. 9, no. 4, pp.351-364.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-955462

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Husayn, Muhammad Ali& Sabri, Wisam Khalid. Genetic analysis for quantitative traits in maize using generation mean analysis. Kufa Journal for Agricultural Science Vol. 9, no. 4 (2017), pp.351-364.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-955462

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Husayn, Muhammad Ali& Sabri, Wisam Khalid. Genetic analysis for quantitative traits in maize using generation mean analysis. Kufa Journal for Agricultural Science. 2017. Vol. 9, no. 4, pp.351-364.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-955462

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 361-363

رقم السجل

BIM-955462