Self-adaptive software to unpredicted relevant events
العناوين الأخرى
التكيف التلقائي للبرمجيات مع الأحداث الخاصة الغير المتوقعة
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
الجامعة
جامعة فيلادلفيا
الكلية
كلية تكنولوجيا المعلومات
القسم الأكاديمي
قسم علم الحاسوب
دولة الجامعة
الأردن
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2017
الملخص الإنجليزي
Self-Adaptation software has been used in software development and in lots of organizations to correspond with changing requirements and environments which has been used successfully to deal with planned and predicted problems.
Lots of selfadaptation works rely on bio-inspired approaches dealing with external behaviours but they never dealt with the internal ones.
The idea of modeling both external and internal behaviours along with the integration of predicted and unpredicted events handling is a real actual challenge.
Inspired by the natural genetics, this thesis proposes a solution to the above challenge.
It consists of a self-adaptive software framework integrating both external and internal software behaviours along with predicted and unpredicted events handling.
It models the changeability of the software during the evolutionary lifecycle from a state to another state against planned events (scheduled occurrence: like evolution event) as well as unplanned event (occurring randomly: like faults).
The obtained result, compared to the actual approaches, are valuable
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
عدد الصفحات
43
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract.
Abstract in Arabic.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : Approaches to software feature model based reverse engineering.
Chapter Three : A methodology for software feature based reverse engineering.
Chapter Four : Conclusion and perspictives.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Far, Shadha Muhammad. (2017). Self-adaptive software to unpredicted relevant events. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Philadelphia University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-956232
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Far, Shadha Muhammad. Self-adaptive software to unpredicted relevant events. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Philadelphia University. (2017).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-956232
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Far, Shadha Muhammad. (2017). Self-adaptive software to unpredicted relevant events. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Philadelphia University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-956232
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-956232
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر