A combined method of skin-and depth-based hand gesture recognition
المؤلفون المشاركون
Sokhib, Tukhtaev
Whangbo, Taeg Keun
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 17، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2020)، ص ص. 137-145، 9ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2020-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Kinect is a promising acquisition device that provides useful information on a scene through color and depth data.
There has been a keen interest in utilizing Kinect in many computer vision areas such as gesture recognition.
Given the advantages that Kinect provides, hand gesture recognition can be deployed efficiently with minor drawbacks.
This paper proposes a simple and yet efficient way of hand gesture recognition via segmenting a hand region from both color and depth data acquired by Kinect v1.
The Inception model of the image recognition system is used to check the reliability of the proposed method.
Experimental results are derived from a sample dataset of Microsoft Kinect hand acquisitions.
Under the appropriate conditions, it is possible to achieve high accuracy in close to real time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sokhib, Tukhtaev& Whangbo, Taeg Keun. 2020. A combined method of skin-and depth-based hand gesture recognition. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 17, no. 1, pp.137-145.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-956464
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sokhib, Tukhtaev& Whangbo, Taeg Keun. A combined method of skin-and depth-based hand gesture recognition. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 17, no. 1 (Jan. 2020), pp.137-145.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-956464
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sokhib, Tukhtaev& Whangbo, Taeg Keun. A combined method of skin-and depth-based hand gesture recognition. The International Arab Journal of Information Technology. 2020. Vol. 17, no. 1, pp.137-145.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-956464
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 143-145
رقم السجل
BIM-956464
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر