![](/images/graphics-bg.png)
التنبؤ بأسعار صرف الدينار الجزائري باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2، العدد 6 (30 يونيو/حزيران 2018)، ص ص. 7-25، 19ص.
الناشر
جامعة أحمد دراية كلية العلوم الاقتصادية التجارية و علوم التسيير
تاريخ النشر
2018-06-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
The objective of this study is to forecast the exchange rate of the Algerian dinar against the euro, using artificial neural networks, in order to determine the accuracy of the prediction of this method with traditional statistical methods, because exchange rates time series are nonlinear, dynamic and random.
For this purpose, we rely on the monthly data of the Algerian dinar exchange rate obtained from the OANDA database.
The results showed that artificial neural networks are efficient than traditional statistical methods in prediction
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
ابن العارية، أحمد والشيخ، ساوس. 2018. التنبؤ بأسعار صرف الدينار الجزائري باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة الاقتصاد و إدارة الأعمال،مج. 2، ع. 6، ص ص. 7-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-956930
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
ابن العارية، أحمد والشيخ، ساوس. التنبؤ بأسعار صرف الدينار الجزائري باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة الاقتصاد و إدارة الأعمال مج. 2، ع. 6 (2018)، ص ص. 7-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-956930
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
ابن العارية، أحمد والشيخ، ساوس. التنبؤ بأسعار صرف الدينار الجزائري باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة الاقتصاد و إدارة الأعمال. 2018. مج. 2، ع. 6، ص ص. 7-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-956930
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 24-25
رقم السجل
BIM-956930
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)