Artificial Neural Network Model for Predicting the Compressive Strength of Concrete using Ultrasonic Pulse Velocity
العناوين الأخرى
نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بمقاومة الانضغاط للخرسانة باستخدام سرعة الموجات فوق الصوتية.
المؤلفون المشاركون
Yusuf, Salim
Abd al-Karim, Umar M.
المصدر
Muthanna Journal of Engineering and Technology
العدد
المجلد 5، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2017)، ص ص. 72-79، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yusuf, Salim& Abd al-Karim, Umar M.. 2017. Artificial Neural Network Model for Predicting the Compressive Strength of Concrete using Ultrasonic Pulse Velocity. Muthanna Journal of Engineering and Technology،Vol. 5, no. 1, pp.72-79.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-958953
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yusuf, Salim& Abd al-Karim, Umar M.. Artificial Neural Network Model for Predicting the Compressive Strength of Concrete using Ultrasonic Pulse Velocity. Muthanna Journal of Engineering and Technology Vol. 5, no. 1 (2017), pp.72-79.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-958953
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yusuf, Salim& Abd al-Karim, Umar M.. Artificial Neural Network Model for Predicting the Compressive Strength of Concrete using Ultrasonic Pulse Velocity. Muthanna Journal of Engineering and Technology. 2017. Vol. 5, no. 1, pp.72-79.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-958953
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-958953
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
منصة "معرفة" للكتاب العربي الجامعي الرقمي 
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
