![](/images/graphics-bg.png)
Issues of dialectal Saudi Twitter corpus
المؤلف
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 17، العدد 3 (31 مايو/أيار 2020)، ص ص. 367-374، 8ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2020-05-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Text mining research relies heavily on the availability of a suitable corpus.
This paper presents a dialectal Saudi corpus that contains 207452 tweets generated by Saudi Twitter users.
In addition, a comparison between the Saudi tweets dataset, Egyptian Twitter corpus and Arabic top news raw corpus (representing Modern Standard Arabic (MSA) in various aspects, such as the differences between formal and colloquial texts was carried out.
Moreover, investigation into the issues and phenomena, such as shortening, concatenation, colloquial language, compounding, foreign language, spelling errors and neologisms on this type of dataset was performed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Ruwayli, Mushrif. 2020. Issues of dialectal Saudi Twitter corpus. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 17, no. 3, pp.367-374.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-962349
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Ruwayli, Mushrif. Issues of dialectal Saudi Twitter corpus. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 17, no. 3 (May. 2020), pp.367-374.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-962349
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Ruwayli, Mushrif. Issues of dialectal Saudi Twitter corpus. The International Arab Journal of Information Technology. 2020. Vol. 17, no. 3, pp.367-374.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-962349
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 373-374
رقم السجل
BIM-962349
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)