Application of artificial neural networks model for forecasting consumption of electricity in Gezira State, Sudan (2006-2018)
العناوين الأخرى
تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ باستهلاك الكهرباء في ولاية الجزيرة، السودان (2006-2018)
المؤلف
المصدر
Journal of Natural Sciences, Life and Applied Sciences
العدد
المجلد 3، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2019)، ص ص. 159-171، 13ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-09-30
دولة النشر
فلسطين (قطاع غزة)
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper aimed applying models of artificial neural networks to electricity consumption data in the Gezira state, Sudan for the period (Jan 2006- May 2018), and predicting future values for the period (Jun 2018- Dec 2020) by train a recurrent neural network using Quasi-Newton Sampling and using online learning.
The study relied on data from the national control center.
After applying artificial neural networks, The Thiel coefficient is used to confirm the efficiency of the model, and the paper recommends the use of artificial neural networks to various time series data due to their strength and Accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Amin, Nada Muhammad Ahmad. 2019. Application of artificial neural networks model for forecasting consumption of electricity in Gezira State, Sudan (2006-2018). Journal of Natural Sciences, Life and Applied Sciences،Vol. 3, no. 3, pp.159-171.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-968983
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Amin, Nada Muhammad Ahmad. Application of artificial neural networks model for forecasting consumption of electricity in Gezira State, Sudan (2006-2018). Journal of Natural Sciences, Life and Applied Sciences Vol. 3, no. 3 (Sep. 2019), pp.159-171.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-968983
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Amin, Nada Muhammad Ahmad. Application of artificial neural networks model for forecasting consumption of electricity in Gezira State, Sudan (2006-2018). Journal of Natural Sciences, Life and Applied Sciences. 2019. Vol. 3, no. 3, pp.159-171.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-968983
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 171
رقم السجل
BIM-968983
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر