![](/images/graphics-bg.png)
Least squares estimations for the general linear model parameters with epsilon skew normal error term
العناوين الأخرى
تقديرات المريعات الصغرى لمعلمات الأنموذج الخطي العام بخطأ طبيعي ملتوي
المؤلفون المشاركون
Nashur, Husayn Karim
Abd Allah, Ibtisam Karim
المصدر
العدد
المجلد 61، العدد 3 (31 مارس/آذار 2020)، ص ص. 636-645، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Examination of skewness makes academics more aware of the importance of accurate statistical analysis.
Undoubtedly, most phenomena contain a certain percentage of skewness which resulted to the appearance of what is -called "asymmetry" and, consequently, the importance of the skew normal family .
The epsilon skew normal distribution ESN (μ, σ, ε) is one of the probability distributions which provide a more flexible model because the skewness parameter provides the possibility to fluctuate from normal to skewed distribution.
Theoretically, the estimation of linear regression model parameters, with an average error value that is not zero, is considered a major challenge due to having difficulties, as no explicit formula to calculate these estimates can be obtained.
Practically, values for these estimates can be obtained only by referring to numerical methods.
This research paper is dedicated to estimate parameters of the Epsilon Skew Normal General Linear Model (ESNGLM) using an adaptive least squares method, as along with the employment of the ordinary least squares method for estimating parameters of the General Linear Model (GLM).
In addition, the coefficient of determination was used as a criterion to compare the models’ preference.
These methods were applied to real data represented by dollar exchange rates.
The Matlab software was applied in this work and the results showed that the ESNGLM represents a satisfactory model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nashur, Husayn Karim& Abd Allah, Ibtisam Karim. 2020. Least squares estimations for the general linear model parameters with epsilon skew normal error term. Iraqi Journal of Science،Vol. 61, no. 3, pp.636-645.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-970072
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nashur, Husayn Karim& Abd Allah, Ibtisam Karim. Least squares estimations for the general linear model parameters with epsilon skew normal error term. Iraqi Journal of Science Vol. 61, no. 3 (2020), pp.636-645.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-970072
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nashur, Husayn Karim& Abd Allah, Ibtisam Karim. Least squares estimations for the general linear model parameters with epsilon skew normal error term. Iraqi Journal of Science. 2020. Vol. 61, no. 3, pp.636-645.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-970072
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 645
رقم السجل
BIM-970072
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)