Moving objects detection based on frequency domain
العناوين الأخرى
تحسس الكائنات المتحركة بالاعتماد على مجال التردد
المؤلفون المشاركون
Awwad, Jalal Hamid
Majid, Balsam Diya
المصدر
العدد
المجلد 17، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2020)، ص ص. 556-566، 11ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية العلوم للبنات
تاريخ النشر
2020-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In this research a proposed technique is used to enhance the frame difference technique performance for extracting moving objects in video file.
One of the most effective factors in performance dropping is noise existence, which may cause incorrect moving objects identification.
Therefore it was necessary to find a way to diminish this noise effect.
Traditional Average and Median spatial filters can be used to handle such situations.
But here in this work the focus is on utilizing spectral domain through using Fourier and Wavelet transformations in order to decrease this noise effect.
Experiments and statistical features (Entropy, Standard deviation) proved that these transformations can stand to overcome such problems in an elegant way.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Awwad, Jalal Hamid& Majid, Balsam Diya. 2020. Moving objects detection based on frequency domain. Baghdad Science Journal،Vol. 17, no. 2, pp.556-566.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-970253
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Awwad, Jalal Hamid& Majid, Balsam Diya. Moving objects detection based on frequency domain. Baghdad Science Journal Vol. 17, no. 2 (2020), pp.556-566.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-970253
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Awwad, Jalal Hamid& Majid, Balsam Diya. Moving objects detection based on frequency domain. Baghdad Science Journal. 2020. Vol. 17, no. 2, pp.556-566.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-970253
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 566
رقم السجل
BIM-970253
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر