Towards accurate pupil detection based on morphology and Hough transform
العناوين الأخرى
نحو كشف دقيق للبؤبؤ بناء على التشكل مورفولوجي و تحويل هوف
المؤلفون المشاركون
Umran, Maryam
al-Shammari, Ibtisam Najm
المصدر
العدد
المجلد 17، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2020)، ص ص. 583-590، 8ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية العلوم للبنات
تاريخ النشر
2020-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Automatic recognition of individuals is very important in modern eras.
Biometric techniques have emerged as an answer to the matter of automatic individual recognition.
This paper tends to give a technique to detect pupil which is a mixture of easy morphological operations and Hough Transform (HT) is presented in this paper.
The circular area of the eye and pupil is divided by the morphological filter as well as the Hough Transform (HT) where the local Iris area has been converted into a rectangular block for the purpose of calculating inconsistencies in the image.
This method is implemented and tested on the Chinese Academy of Sciences (CASIA V4) iris image database 249 person and the IIT Delhi (IITD) iris database v1 using MATLAB 2017a.
This method has high accuracy in the center and radius finding reaches 97% for 2268 iris on CASIA V4 image and 99.77% for 2240 iris images on IITD, the speed is acceptable compared to the real-time detection speed and stable performance.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Umran, Maryam& al-Shammari, Ibtisam Najm. 2020. Towards accurate pupil detection based on morphology and Hough transform. Baghdad Science Journal،Vol. 17, no. 2, pp.583-590.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-970256
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Umran, Maryam& al-Shammari, Ibtisam Najm. Towards accurate pupil detection based on morphology and Hough transform. Baghdad Science Journal Vol. 17, no. 2 (2020), pp.583-590.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-970256
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Umran, Maryam& al-Shammari, Ibtisam Najm. Towards accurate pupil detection based on morphology and Hough transform. Baghdad Science Journal. 2020. Vol. 17, no. 2, pp.583-590.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-970256
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 589-590
رقم السجل
BIM-970256
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر