![](/images/graphics-bg.png)
Predicate the ability of extracorporeal shock wave lithotripsy (ESWL) to treat the kidney stones by used combined classifier
العناوين الأخرى
توقع قدرة تقنية تفتيت الحصاة بموجات صادمة من خارج الجسم (ESWL) على علاج حصى الكلى باستخدام المصنفات المدمجة
المؤلفون المشاركون
Tawfiq, Lubab Ahmad
al-Tayyar, Sukaynah Shukri Mahmud
Husayn, Samirah Shams
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 11، العدد 1 (31 مارس/آذار 2019)، ص ص. 41-52، 12ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2019-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Extracorporeal Shock Wave Lithotripsy (ESWL) is the most commonplace remedy for kidney stone.
Shock waves from outside the body frame are centered at a kidney stone inflicting the stone to fragment.
The success of the (ESWL) treatment is based on some variables such as age, sex, stone quantity stone period and so on.
Thus, the prediction the success of remedy by this method is so important for professionals to make a decision to continue using (ESWL) or to using another remedy technique.
In this study, a prediction system for (ESWL) treatment by used three techniques of mixing classifiers, which is Product Rule (PR), Neural Network (NN) and the proposed classifier called Nested Combined Classifier (NCC).
The samples had been taken from 2850 actual sufferers cases that had been treated at Urology and Nephrology center of Iraq.
The results from three cases have been compared to actual treatment results of (ESWL) for trained and non-trained cases and compared the results of three models.
The results show that (NCC) approach is the most accurate method in prediction the efficient of uses (ESWL) remedy in treatment the kidney stone.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Husayn, Samirah Shams& Tawfiq, Lubab Ahmad& al-Tayyar, Sukaynah Shukri Mahmud. 2019. Predicate the ability of extracorporeal shock wave lithotripsy (ESWL) to treat the kidney stones by used combined classifier. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 11, no. 1, pp.41-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-971642
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Husayn, Samirah Shams…[et al.]. Predicate the ability of extracorporeal shock wave lithotripsy (ESWL) to treat the kidney stones by used combined classifier. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 11, no. 1 (2019), pp.41-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-971642
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Husayn, Samirah Shams& Tawfiq, Lubab Ahmad& al-Tayyar, Sukaynah Shukri Mahmud. Predicate the ability of extracorporeal shock wave lithotripsy (ESWL) to treat the kidney stones by used combined classifier. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2019. Vol. 11, no. 1, pp.41-52.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-971642
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 51-52
رقم السجل
BIM-971642
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)