![](/images/graphics-bg.png)
PCA Classification of vibration signals in WSN based oil pipeline monitoring system
العناوين الأخرى
تصنيف تحليل المكونات الرئيسية لإشارات الاهتزاز في نظام مراقبة خط أنابيب النفط القائم على شبكات الاستشعار اللاسلكية
المؤلفون المشاركون
Musa, Nashid Faysal
Sharif, Walid Fawwaz
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 11، العدد 1 (31 مارس/آذار 2019)، ص ص. 60-71، 12ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2019-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Using wireless sensor network technology in structure health monitoring applications results in generating large amount of data.
To sift through this data and extract useful information an extensive data analysis should be applied.
In this paper, a Wireless Sensor Network (WSNs) is proposed for the oil pipeline monitoring system with proposed method for event detection and classification.
The method depends on the Principal Component Analysis (PCA).
It applied to features extracted from vibration signals of the monitored pipeline.
These vibration signals are collected while applying damage events (knocking and drilling) to the oil pipeline.
PCA is applied to features extracted from both time domain and frequency domain.
The results manifest that this method is able to detect the existence of damage and also to distinguish between the different levels of harmful events applied to the pipeline.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sharif, Walid Fawwaz& Musa, Nashid Faysal. 2019. PCA Classification of vibration signals in WSN based oil pipeline monitoring system. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 11, no. 1, pp.60-71.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-971644
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sharif, Walid Fawwaz& Musa, Nashid Faysal. PCA Classification of vibration signals in WSN based oil pipeline monitoring system. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 11, no. 1 (2019), pp.60-71.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-971644
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sharif, Walid Fawwaz& Musa, Nashid Faysal. PCA Classification of vibration signals in WSN based oil pipeline monitoring system. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2019. Vol. 11, no. 1, pp.60-71.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-971644
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 70-71
رقم السجل
BIM-971644
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)