Prediction future location for multiple account users across social network
المؤلفون المشاركون
Sadun, Bashshar
Hamidi, Hadil Sattar
Abd al-Hasan, Alya Karim
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 11، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 68-79، 12ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2019-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The personal data of people over social networks bring many opportunities for developing a new application.
Some users create multiple accounts on social networks.
Correlate user information across social networks helps to design algorithms to predict the future location of multiple accounts of a single individual.
Most social media site applications need to share their sites with friends and family and this feature has made many people need to predict the site.
Prediction is one of the foremost essential issues that need to be investigated for mobility management In mobile computing systems.
In this paper, a proposed algorithm for future location prediction of multiple account users based on using frequent pattern mining.
First, apply the frequency algorithm.
The proposed algorithm experimented using "Gowalla and foursquare datasets" were presented simple method can be used to infer the user location using publicly available attributes and also the geographic information associated with allocatable friends.
We find that it is possible to infer the user city with high accuracy.
The proposed algorithm prediction achieved accuracy 96% in the Gowalla dataset when applying the support and confidence for each region that visited the user in a specific time period through some years or many months.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Hasan, Alya Karim& Sadun, Bashshar& Hamidi, Hadil Sattar. 2019. Prediction future location for multiple account users across social network. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 11, no. 4, pp.68-79.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-971663
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Hasan, Alya Karim…[et al.]. Prediction future location for multiple account users across social network. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 11, no. 4 (2019), pp.68-79.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-971663
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Hasan, Alya Karim& Sadun, Bashshar& Hamidi, Hadil Sattar. Prediction future location for multiple account users across social network. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2019. Vol. 11, no. 4, pp.68-79.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-971663
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 78-79
رقم السجل
BIM-971663
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر