![](/images/graphics-bg.png)
Enhancing linear independent component analysis : comparison of various metaheuristic methods
المؤلفون المشاركون
Salman, Husayn Muhammad
Abbas, Nida A.
المصدر
The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering
العدد
المجلد 16، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2020)، ص ص. 113-122، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Various methods have been exploited in the blind source separation problems, especially in cocktail party problems.
The most commonly used method is the independent component analysis (ICA).
Many linear and nonlinear ICA methods, such as the radial basis functions (RBF) and self-organizing map (SOM) methods utilise neural networks and genetic algorithms as optimisation methods.
For the contrast function, most of the traditional methods, especially the neural networks, use the gradient descent as an objective function for the ICA method.
Most of these methods trap in local minima and consume numerous computation requirements.
Three metaheuristic optimisation methods, namely particle, quantum particle, and glowworm swarm optimisation methods are introduced in this study to enhance the existing ICA methods.
The proposed methods exhibit better results in separation than those in the traditional methods according to the following separation quality measurements: signal-to-noise ratio, signal-to-interference ratio, log-likelihood ratio, perceptual evaluation speech quality and computation time.
These methods effectively achieved an independent identical distribution condition when the sampling frequency of the signals is 8 kHz.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abbas, Nida A.& Salman, Husayn Muhammad. 2020. Enhancing linear independent component analysis : comparison of various metaheuristic methods. The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering،Vol. 16, no. 1, pp.113-122.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972158
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abbas, Nida A.& Salman, Husayn Muhammad. Enhancing linear independent component analysis : comparison of various metaheuristic methods. The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering Vol. 16, no. 1 (Jun. 2020), pp.113-122.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972158
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abbas, Nida A.& Salman, Husayn Muhammad. Enhancing linear independent component analysis : comparison of various metaheuristic methods. The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering. 2020. Vol. 16, no. 1, pp.113-122.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972158
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 121-122
رقم السجل
BIM-972158
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)