Autoregressive models of the random fields : a survey
المؤلفون المشاركون
المصدر
Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering
العدد
المجلد 20، العدد 2 (30 إبريل/نيسان 2020)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Autoregressive (AR) random fields are widely use to describe changes in the status of real-physical objects and implemented for analyzing linear & non-linear models.
AR models are Markov processes with a higher order dependence for one-dimensional time series.
Actually, various estimation methods were used in order to evaluate the autoregression parameters.
Although in many applications background knowledge can often shed light on the search for a suitable model, but other applications lack this knowledge and often require the type of trial errors to choose a model.
This article presents a brief survey of the literatures related to the linear and non-linear autoregression models, including several extensions of the main mode models and the models developed.
The use of autoregression to describe such system requires that they be of sufficiently high orders which leads to increase the computational costs
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd Al-Kazim, Husayn A.& Ibrahim, Mayyadah S.& Abu al-Raghif, Ali N.. 2020. Autoregressive models of the random fields : a survey. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering،Vol. 20, no. 2, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972689
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd Al-Kazim, Husayn A.…[et al.]. Autoregressive models of the random fields : a survey. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering Vol. 20, no. 2 (Apr. 2020), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972689
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd Al-Kazim, Husayn A.& Ibrahim, Mayyadah S.& Abu al-Raghif, Ali N.. Autoregressive models of the random fields : a survey. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering. 2020. Vol. 20, no. 2, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972689
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 7-9
رقم السجل
BIM-972689
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر