Impact of Twitter sentiment related to bitcoin on stock price returns
العناوين الأخرى
تأثير المشاعر المتعلقة ببيتكوين على تويتر على عائدات سعر السهم
العنوان الموازي
تأثير المشاعر المتعلقة ببيتكوين على تويتر على عائدات سعر السهم
المصدر
العدد
المجلد 26، العدد 6 (30 يونيو/حزيران 2020)، ص ص. 60-71، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
أصبحت وسائل التواصل الاجتماعي عامةً و خاصة خدمة التدوين المصغر تويتر Twitter، منصة شعبية للأفراد، و منهم المحللون الماليون، لتبادل آرائهم و تحليلاتهم حول الأسواق المالية.
نقوم في هذا البحث بدراسة تأثير المشاعر المعبر عنها عبر تويتر على حركة السوق اللاحقة، و تحديداً سعر صرف عملة البيتكوين.
حيث تنقسم هذه الدراسة إلى مرحلتين: تحليل المشاعر، و الارتباط و الانحدار.
تم تحليل التغريدات المرتبطة بالعملة الرقمية بيتكوين من أجل تحديد ما إذا كان شعور المستخدم المتضمن في هذه التغريدات يعكس سعر صرف العملة.
حيث تم تصنيف شعور المستخدمين على مدى فترة شهرين تقريباً تجاه العملة الرقمية على أنها تحتوي شعوراً إيجابياً أو سلبياً باستخدام نموذج التعلّم العميق المقترح CNN-LSTM.
و بتطبيق ارتباط بيرسون وجدنا أن درجة الشعور في اليوم لها تأثير إيجابي على عوائد البيتكوين المستقبلية في اليوم الذي يليه.
و حقق نموذج الانحدار الخطي للتنبؤ بعائدات اليوم التالي دقة 78%.
الملخص EN
Twitter is becoming an increasingly popular platform used by financial analysts to monitor and forecast financial markets.
In this paper we investigate the impact of the sentiments expressed in Twitter on the subsequent market movement, specifically the bitcoin exchange rate.
This study is divided into two phases, the first phase is sentiment analysis, and the second phase is correlation and regression.
We analyzed tweets associated with the Bitcoin in order to determine if the user's sentiment contained within those tweets reflects the exchange rate of the currency.
The sentiment of users over a 2-month period is classified as having a positive or negative sentiment of the digital currency using the proposed CNN-LSTM deep learning model.
By applying Pearson's correlation, we found that the sentiment of the day (d) had a positive effect on the future Bitcoin returns on the next day (d+1).
The prediction accuracy of the linear regression model for the next day's revenue was 78%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jahjah, Fida Hasan& Rajab, Muhannad. 2020. Impact of Twitter sentiment related to bitcoin on stock price returns. Journal of Engineering،Vol. 26, no. 6, pp.60-71.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972872
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jahjah, Fida Hasan& Rajab, Muhannad. Impact of Twitter sentiment related to bitcoin on stock price returns. Journal of Engineering Vol. 26, no. 6 (Jun. 2020), pp.60-71.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972872
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jahjah, Fida Hasan& Rajab, Muhannad. Impact of Twitter sentiment related to bitcoin on stock price returns. Journal of Engineering. 2020. Vol. 26, no. 6, pp.60-71.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972872
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 71
رقم السجل
BIM-972872
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر