![](/images/graphics-bg.png)
The combination of text classification system
العناوين الأخرى
نظام الدمج في تصنيف النصوص
المؤلفون المشاركون
Jawad, Zainab M.
Khalaf, Zaynab Ali
المصدر
Journal of Basrah Researches : Sciences
العدد
المجلد 46، العدد 1 (31 مارس/آذار 2020)، ص ص. 90-99، 10ص.
الناشر
جامعة البصرة كلية التربية للعلوم الصرفة
تاريخ النشر
2020-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Text classification is considered an important task for arranging text data under labels or categories.
Real life data varies in language, size, format, noise and area.
Consequently, these data need to be classified accurately due to their sensitivity and importance.
Despite there being different classifiers that could be used, any individual classifier is still affected by issues and does not produce the best result for all data.
Therefore, the researchers directed to use a system combination to enhance the prediction result.
In this paper, a combination system is used to avoid the variation in the classifiers' performance, by finding the best prediction among three classifiers (Naïve Bayes, Support Vector Machine, and K-Nearest Neighbors) before giving the final decision, to achieve the required reliability and the efficiency.
Four data collections are used in English and Arabic languages: 20-newsgroup, Reuters-21578, Watan-2004 and Khalaf-2018.
The proposed system produces better results than the individual classifiers.
The F1-scores for the proposed system were 95%, 93%, 94% and 92% for 20-newsgroup, Reuters-21578, Watan-2004 and Khalaf-2018, respectively
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jawad, Zainab M.& Khalaf, Zaynab Ali. 2020. The combination of text classification system. Journal of Basrah Researches : Sciences،Vol. 46, no. 1, pp.90-99.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973024
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jawad, Zainab M.& Khalaf, Zaynab Ali. The combination of text classification system. Journal of Basrah Researches : Sciences Vol. 46, no. 1 (2020), pp.90-99.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973024
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jawad, Zainab M.& Khalaf, Zaynab Ali. The combination of text classification system. Journal of Basrah Researches : Sciences. 2020. Vol. 46, no. 1, pp.90-99.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973024
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 97-98
رقم السجل
BIM-973024
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)