Bayesian estimators of the parameter and reliability function of inverse Rayleigh distribution : a comparison study

المصدر

Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science

العدد

المجلد 33، العدد 2 (31 أغسطس/آب 2020)، ص ص. 128-139، 12ص.

الناشر

جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم

تاريخ النشر

2020-08-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

12

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

الملخص EN

In this paper, Bayesian estimator for the parameter and reliability function of inverseRayleigh distribution (IRD) were obtained Under three types of loss function, namely, squareerror loss function (SELF), Modified Square error loss function (MSELF) and Precautionaryloss function (PLF), taking into consideration the informative and non- informative prior.

Theperformance of such estimators was assessed on the basis of mean square error (MSE)criterion by performing a Monte Carlo simulation technique.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Abbud, Masumah Ali& Gorgee, Hazim Mansur. 2020. Bayesian estimators of the parameter and reliability function of inverse Rayleigh distribution : a comparison study. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 33, no. 2, pp.128-139.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973754

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Abbud, Masumah Ali& Gorgee, Hazim Mansur. Bayesian estimators of the parameter and reliability function of inverse Rayleigh distribution : a comparison study. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 33, no. 2 (2020), pp.128-139.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973754

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Abbud, Masumah Ali& Gorgee, Hazim Mansur. Bayesian estimators of the parameter and reliability function of inverse Rayleigh distribution : a comparison study. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2020. Vol. 33, no. 2, pp.128-139.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973754

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 139

رقم السجل

BIM-973754