Design the modified multi practical swarm optimization to enhance fraud detection
المصدر
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
العدد
المجلد 33، العدد 2 (31 أغسطس/آب 2020)، ص ص. 156-166، 11ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم
تاريخ النشر
2020-08-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Financial fraud remains an ever-increasing problem in the financial industry with numerousconsequences.
The detection of fraudulent online transactions via credit cards has always beendone using data mining (DM) techniques.
However, fraud detection on credit card transactions(CCTs), which on its own, is a DM problem, has become a serious challenge because of twomajor reasons, (i) the frequent changes in the pattern of normal and fraudulent online activities, and (ii) the skewed nature of credit card fraud datasets.
The detection of fraudulent CCTs mainlydepends on the data sampling approach.
This paper proposes a combined SVM- MPSOMMPSOtechnique for credit card fraud detection.
The dataset of CCTs which consists of284, 807 transactions performed by European cardholders in 2013 was used in this study.
Theproposed technique was applied to both the raw dataset and the pre-processed dataset.
Theperformance of these techniques is evaluated based on accuracy, and the fastest time it takes todetect fraud.
This paper, proposed a technique that uses SVM, MPSO and MMPSO to form anensemble for the detection of credit card fraud
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mutir, Zaynab Khamis& Mulud, Abir Tariq. 2020. Design the modified multi practical swarm optimization to enhance fraud detection. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 33, no. 2, pp.156-166.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973757
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mutir, Zaynab Khamis& Mulud, Abir Tariq. Design the modified multi practical swarm optimization to enhance fraud detection. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 33, no. 2 (2020), pp.156-166.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973757
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mutir, Zaynab Khamis& Mulud, Abir Tariq. Design the modified multi practical swarm optimization to enhance fraud detection. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2020. Vol. 33, no. 2, pp.156-166.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973757
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 166
رقم السجل
BIM-973757
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر