![](/images/graphics-bg.png)
Words autocompleting using nesting matrices
العناوين الأخرى
الإكمال التلقائي للكلمات باستخدام المصفوفات المتداخلة
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2019، العدد 32 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 114-125، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
انظمه التنبؤ بالكلمات تم استخدامها منذ اوائل الثمانيات.
وقد تم استخدامها بشكل اصلي من قبل الاشخاص المعاقين لتقليل مقدار الجهد اللازم لادخال النص، و لكن لاحقا وجد انها مفيده ايضا للاشخاص الراغبين بالتعلم او ذوي المشاكل باللغه، مثل الاشخاص اللذين يواجهون مشاكل في التكلم و التهجئ اوقواعد اللغه.
الهدف من هذا البحث هو اقتراح نظام اكمال تلقائي للكلمات يعتمد على المصفوفات متعددة الابعاد المتداخله لبناء قاعده بينات تستخدم للخزن المسبق للكلمات و يتم استخدام قاعده البيانات في البحث عن اي كلمه تبدا بحرفين تم ادخالها، حيث انه استغرق النظام وقت مقداره 5.
343 ثانيه للبحث عن كلمات تبدأ باول حرفين موجودين في قاعده البيانات و استغرق وت مقداره 2.
2568 ثانيه للبحث عن كلمات تبدأ باول حرفين غير موجودين في قاعده البيانات
الملخص EN
Since 1980's, word-prediction systems have been used as writing aids.
They were used by people with physical incompetence to reduce the amount of effort needed to enter text, but later they were found to be also helpful to people with learning or language weakness, such as difficulties in speaking, spelling, or grammar.
The purpose of this paper is to propose an auto-completing system built using multidimensional nesting matrices to build a database that store the previously learned words, and use that database to find all the words that starts with a given two letters.
Where, it's taken 5.
343 seconds to look for word which starts with existing first two letters, and it has taken 2.
2568 seconds to look for word which start with two nonexistent letters in the database.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abbas, Ilaf Sabah. 2019. Words autocompleting using nesting matrices. al-Mansour،Vol. 2019, no. 32, pp.114-125.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973894
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abbas, Ilaf Sabah. Words autocompleting using nesting matrices. al-Mansour No. 32 (2019), pp.114-125.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973894
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abbas, Ilaf Sabah. Words autocompleting using nesting matrices. al-Mansour. 2019. Vol. 2019, no. 32, pp.114-125.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973894
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 124
رقم السجل
BIM-973894
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)